डेटा संग्रहण एक प्रक्रिया है जिसमें जानकारी या डेटा को एकत्र करने का काम किया जाता है। यह एक महत्वपूर्ण पहलू है जिसे सांख्यिकी और विज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों में डेटा विश्लेषण और अध्ययन करने के लिए आवश्यक माना जाता है।

डेटा संग्रहण में निम्नलिखित कार्रवाईयाँ शामिल होती हैं:

1. **डेटा का निर्धारण**: इस प्रक्रिया में, डेटा के प्राप्त करने के उद्देश्य के हिसाब से उपयुक्त जानकारी को चुना जाता है। इसका साधना सर्वेक्षण (surveys), प्रयोग (experiments), अवलोकन (observations), या अन्य तरीकों से किया जा सकता है.

2. **डेटा का संकलन**: इसके बाद, चुने गए डेटा को विभिन्न स्रोतों से संकलित किया जाता है, जैसे कि प्रारूपिक और अअप्रारूपिक डेटा, डिजिटल डेटा, और अनालॉग डेटा।

3. **डेटा की साफ-सफाई और संचयन**: संकलित डेटा को साफ-सफाई किया जाता है, ताकि वह विश्लेषण के लिए तैयार हो सके। इसमें डेटा की अस्तित्व, संपूर्णता, और गुणवत्ता की जाँच शामिल होती है।

4. **डेटा की दिशा-निर्देशन**: डेटा को उपयुक्त तरीकों से दिशा-निर्देशित किया जाता है, जैसे कि डेटा प्रारूपन (data formatting), लेबलिंग, और संरचना तैयार करने का काम।

5. **डेटा की सभागता**: जो डेटा एकत्र किया गया है, वह संचित किया जाता है, ताकि वह विभिन्न विश्लेषण और प्रस्तुति के लिए उपयोग के लिए उपलब्ध हो।

डेटा संग्रहण की यह प्रक्रिया डेटा के सही और प्राधिकृत रूप में उपयोग के लिए तैयार करती है ताकि आगे की सांख्यिकी विश्लेषण और मॉडलिंग करने में सहायक हो सके।